Найближчі вебінари
Безкоштовні вебінари, українською у ZOOM.
Необхідна попередня реєстрація.
Передбачено сертифікат учасника за умови присутності більше 90 % основного часу вебінару.
Research Smarter
30 квітня 10:15–11:15
Тема: Коректне використання академічного штучного інтелекту: інструменти Clarivate для дослідницьких робочих процесів
Тези: Зростання штучного інтелекту докорінно змінює дослідницький ландшафт. Незалежно від того, чи ставляться вони до цього з ентузіазмом, чи з обережністю, студенти та дослідники в усьому світі вже впроваджують штучний інтелект у свою повсякденну роботу. Питання вже не в тому, чи використовувати штучний інтелект, а, які інструменти є найбільш доречними та надійними для наукової роботи.
На вебінарі розбираємо відповідальне використання штучного інтелекту в науковому середовищі та чому основні дані та принципи проєктування систем штучного інтелекту важливі для відкриття, оцінки та створення знань.І представимо найновіші інновації Clarivate, розроблені спеціально для дослідницької спільноти.
• Web of Science Research Assistant – помічник штучного інтелекту, побудований на якісних даних Web of Science Core Collection, який допомагає дослідникам пришвидшити пошук літератури, інтерпретувати докази та виконувати складні дослідницькі завдання за допомогою пошуку природною мовою та керованих робочих процесів.
• Web of Science Research Intelligence – аналітична платформа штучного інтелекту, яка інтегрує наукові публікації, дані про фінансування, патенти, політичні документи тощо, дозволяючи установам аналізувати дослідницькі тенденції, моделювати команди, залучати фінансування та демонструвати досконалість досліджень та їхній вплив на суспільство.
• Clarivate Nexus – місток, що з’єднує ліцензовані бібліотеками, довірені наукові ресурси з інструментами штучного інтелекту, які дослідники вже використовують, гарантуючи, що відкриття залишаються заснованими на якості та достовірності.
Цей вебінар для дослідників, бібліотекарів та фахівців з підтримки досліджень, які хочуть використовувати штучний інтелект для оптимізації пошуку інформації та побудови ефективніших робочих процесів, дотримуючись при цьому доброчесності досліджень та етичних стандартів.
Реєстрація:
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_pnndqLeZQHW87CiF8yBzrg
7 травня 11:00–12:30 (Спільно з ДНТБ України)
Тема: Дисертації від написання до аналізу
Тези:
Дисертація – це віддзеркалення шляху від ідеї до власного наукового внеску, де дослідник перетворює питання на доказ і результат.
Під час вебінару ми розглянемо:
- як ефективно працювати над дисертацією на різних етапах;
- як знаходити релевантні дисертації та пов’язані публікації;
- як аналізувати наукові теми, методи та дослідницькі тренди;
- як використовувати аналітичні інструменти для підтримки власних досліджень.
- та представити захищені дисертації науковій спільноті
Попрацюємо з Web of Science ProQuest™ Dissertations & Theses Citation Index та повторимо як розмістити дисертації у PQDT Global
На вебінарі запрошений гість Meinhard Kettler (Clarivate), який не приховує, як показати дисертації науковій спільноті.
Реєстрація:
https://us02web.zoom.us/meeting/register/WyQoUj7ARz22AnCEPgcgEw
Research Smarter
21 травня 10:15–11:15
Тема: Чому структуровані дослідницькі дані важливі: створення надійного пошуку, виявлення та аналітики
Тези: Обсяг і складність глобальних дослідницьких результатів продовжують зростати, спосіб структурування та категоризації наукових даних став стратегічною основою для надійного виявлення, оцінки та прийняття рішень. Погано структуровані або непослідовно категоризовані дослідницькі дані можуть призвести до неповних результатів, оманливої аналітики та хибних порівнянь, навіть коли аналізи здаються технічно обґрунтованими. На основі висновків зі звіту Інституту наукової інформації (ISI) «Категоризація досліджень та цінність структурованих даних» цей вебінар досліджує, чому ретельна індексація даних, стабільні класифікації та повні метадані є важливими для змістовної дослідницької інформації. Ми розглянемо конкретні приклади того, як слабкі або неповні структури даних можуть спотворювати аналіз цитування, порівняння, показники співпраці та оцінку ефективності, а також як нормалізація за тематикою та часом, допомагають пом’якшити ці ризики. Учасники отримають глибше розуміння того, як високоякісні дослідницькі дані підтримують надійний пошук і виявлення, забезпечують справедливу та відповідальну аналітику, а також посилюють рішення, засновані на доказах, для установ, грантодавців та політиків. На сесії також будуть обговорені практичні наслідки для систем оцінки досліджень, стратегічного планування та відповідального використання метрик у швидко мінливій науковій екосистемі.
Реєстрація:
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_cIcVTWp7Rk2NyU6pNCrGvg
Інформація узята з української сторінки Clarivate!